La fonction combine2ts combine (comme c()) 2 time series de
même fréquence (mensuelle ou trimestrielle).
Value
En sortie, la fonction retourne un ts qui contient les valeurs de a
aux temps de a et les valeurs de b aux temps de b.
Details
Si a et b ont une période en commun, les valeurs de b écrasent
celles de a sur la période concernée.
Si il existe une période sur laquelle ni a ni b ne prennent de valeur
(mais qu'il existe des valeurs à des dates ultérieures et antérieures) alors
le ts en sortie prendra NA sur cette période.
Examples
trim_1 <- stats::ts(rep(1, 4), start = 2021, frequency = 4)
mens_1 <- stats::ts(rep(1, 4), start = 2020, frequency = 12)
mens_2 <- stats::ts(rep(2, 4), start = 2022, frequency = 12)
# La série de PIB est écrasé par trim_1 sur la période temporelle de trim_1
combine2ts(ev_pib, trim_1)
#> Qtr1 Qtr2 Qtr3 Qtr4
#> 1970 NA NA NA NA
#> 1971 NA NA NA NA
#> 1972 NA NA NA NA
#> 1973 NA NA NA NA
#> 1974 NA NA NA NA
#> 1975 NA NA NA NA
#> 1976 NA NA NA NA
#> 1977 NA NA NA NA
#> 1978 NA NA NA NA
#> 1979 NA NA NA NA
#> 1980 NA -0.552712174 -0.086754850 -0.130764175
#> 1981 0.436797694 0.663555818 0.655755678 0.465977515
#> 1982 0.892058545 0.662204954 0.047370440 0.507157219
#> 1983 0.581233329 -0.042548981 0.077874681 0.583935348
#> 1984 0.619554314 0.363253711 0.462243113 0.288218891
#> 1985 0.123719710 0.631349292 0.756575266 0.327524429
#> 1986 0.357772133 1.122129272 0.326669036 0.370966439
#> 1987 0.251659155 1.144598588 0.680758053 1.694026185
#> 1988 1.231391234 0.593185145 1.302640709 1.065361026
#> 1989 1.260037978 0.825806743 1.075064005 1.523944130
#> 1990 0.517826385 0.377746880 0.459923112 0.366254003
#> 1991 -0.156699858 0.309591699 0.289346425 0.496079715
#> 1992 0.967856839 -0.057920191 0.028450027 -0.223321860
#> 1993 -0.556650909 0.039547303 0.133452547 0.269728893
#> 1994 0.725093411 1.095551160 0.539244435 0.886607198
#> 1995 0.569503181 0.478767111 0.081524147 0.164939274
#> 1996 0.631394447 0.165893251 0.621382576 0.125750143
#> 1997 0.302664793 1.148738446 0.785645124 1.092788520
#> 1998 0.838700519 0.933602781 0.685747514 0.764421531
#> 1999 0.504428016 0.825984551 1.222733930 1.401265205
#> 2000 0.909693692 0.987402187 0.624501289 0.812645817
#> 2001 0.547797973 0.184046964 0.272336544 0.026816438
#> 2002 0.372541324 0.461330701 0.418587141 -0.054011578
#> 2003 0.203235664 -0.218262571 0.676991816 0.717703853
#> 2004 0.939180093 0.645697044 0.258638250 0.744155119
#> 2005 0.269714193 0.198490900 0.500009124 0.776948575
#> 2006 0.754542470 1.015941519 0.013572258 0.786297420
#> 2007 0.740940215 0.773456477 0.351755993 0.225637214
#> 2008 0.395791727 -0.412315400 -0.280602493 -1.467532567
#> 2009 -1.632375943 -0.101454578 0.160750061 0.695136221
#> 2010 0.368232308 0.507493101 0.645610703 0.704301595
#> 2011 0.997901680 0.027941934 0.367134262 0.173618343
#> 2012 0.093557392 -0.157293866 0.191962538 -0.077204189
#> 2013 -0.001133455 0.655711072 0.012011561 0.475525630
#> 2014 0.084980333 0.118498226 0.504372721 0.081229345
#> 2015 0.489945372 0.007744848 0.332080732 0.139118865
#> 2016 0.636268205 -0.161024723 0.198728721 0.544690904
#> 2017 0.816780164 0.820053915 0.622880698 0.828202860
#> 2018 0.048700300 0.382559370 0.366396552 0.701164421
#> 2019 0.665798334 0.604099134 0.011971808 -0.400152537
#> 2020 -5.647477753 -13.443145590 18.555378962 -1.118046566
#> 2021 1.000000000 1.000000000 1.000000000 1.000000000
#> 2022 -0.047254400 NA NA
# La période entre les séries temporelles mens_1 et mens_2 est complétée par
# des NA
combine2ts(mens_1, mens_2)
#> Warning: extending time series when replacing values
#> Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
#> 2020 1 1 1 1 NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 2021 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
#> 2022 2 2 2 2